Datenqualität im KI-Zeitalter: Warum menschliche Daten wertvoller werden

Generative KI verändert nicht nur die Datenanalyse, sondern zunehmend auch die Datenentstehung. Bots und automatisierte Systeme können Befragungen ausfüllen und menschliches Antwortverhalten täuschend echt simulieren – ein wachsendes Problem für HR, Marktforschung und Marketing. Experten diskutieren das Konzept des „Model Collapse“, bei dem KI-Modelle zunehmend auf synthetisch erzeugten Daten trainiert werden. Verifizierte, aktuelle und nachweislich menschliche Datenpunkte könnten künftig wertvoller sein als große Datenmengen unbekannter Herkunft. Die Quelle ist ein Fachbeitrag von Robindro Ullah auf Zukunft Personal vom 07.09.2026.